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Host factors and complications have been associated with higher mortality in infective endocarditis (IE). We sought to develop and validate a model of clinical characteristics to predict 6-month mortality in IE.
Background-Host factors and complications have been associated with higher mortality in infective endocarditis (IE). We sought to develop and validate a model of clinical characteristics to predict 6-month mortality in IE. Methods and Results-Using a large multinational prospective registry of definite IE (International Collaboration on Endocarditis [ICE]-Prospective Cohort Study [PCS], 2000-2006, n=4049), a model to predict 6-month survival was developed by Cox proportional hazards modeling with inverse probability weighting for surgery treatment and was internally validated by the bootstrapping method. This model was externally validated in an independent prospective registry (ICE-PLUS, 2008-2012, n=1197). The 6-month mortality was 971 of 4049 (24.0%) in the ICE-PCS cohort and 342 of 1197 (28.6%) in the ICE-PLUS cohort. Surgery during the index hospitalization was performed in 48.1% and 54.0% of the cohorts, respectively. In the derivation model, variables related to host factors (age, dialysis), IE characteristics (prosthetic or nosocomial IE, causative organism, left-sided valve vegetation), and IE complications (severe heart failure, stroke, paravalvular complication, and persistent bacteremia) were independently associated with 6-month mortality, and surgery was associated with a lower risk of mortality (Harrell's C statistic 0.715). In the validation model, these variables had similar hazard ratios (Harrell's C statistic 0.682), with a similar, independent benefit of surgery (hazard ratio 0.74, 95% CI 0.62-0.89). A simplified risk model was developed by weight adjustment of these variables. Conclusions-Six-month mortality after IE is 25% and is predicted by host factors, IE characteristics, and IE complications. Surgery during the index hospitalization is associated with lower mortality but is performed less frequently in the highest risk patients. A simplified risk model may be used to identify specific risk subgroups in IE.
Validated Risk Score for Predicting 6-Month Mortality in Infective Endocarditis
Park L. P.;Chu V. H.;Peterson G.;Skoutelis A.;Lejko-Zupa T.;Bouza E.;Tattevin P.;Habib G.;Tan R.;Gonzalez J.;Altclas J.;Edathodu J.;Fortes C. Q.;Siciliano R. F.;Pachirat O.;Kanj S.;Wang A.;Clara L.;LSanchez M.;Casabe J.;Cortes C.;Nacinovich F.;Oses P. F.;Ronderos R.;Sucari A.;Thierer J.;Spelman D.;Athan E.;Harris O.;Kennedy K.;Tan R.;Gordon D.;Papanicolas L.;Korman T.;Kotsanas D.;Dever R.;Jones P.;Konecny P.;Lawrence R.;Rees D.;Ryan S.;Feneley M. P.;Harkness J.;Jones P.;Ryan S.;Jones P.;Ryan S.;Jones P.;Post J.;Reinbott P.;Ryan S.;Gattringer R.;Wiesbauer F.;Andrade A. R.;de Brito A. C. P.;Guimaraes A. C.;Tranchesi R. A. M.;Paiva M. G.;Fortes C. Q.;Ramos A. O.;Weksler C.;Ferraiuoli G.;Golebiovski W.;Lamas C.;James A. Karlowsky;Keynan Y.;Morris A. M.;Rubinstein E.;Jones S. B.;Garcia P.;Cereceda M.;Fica A.;Mella R. M.;Fernandez R.;Franco L.;Gonzalez J.;Jaramillo A. N.;Barsic B.;Bukovski S.;Krajinovic V.;Pangercic A.;Rudez I.;Vincelj J.;Freiberger T.;Pol J.;Zaloudikova B.;Ashour Z.;Kholy A. E.;Mishaal M.;Osama D.;Rizk H.;Aissa N.;Alauzet C.;Alla F.;Campagnac C. C.;Doco-Lecompte T.;Selton-Suty C.;Delahaye F.;Delahaye A.;Vandenesch F.;Donal E.;Donnio P. Y.;Flecher E.;Michelet C.;Revest M.;Tattevin P.;Chevalier F.;Jeu A.;Remadi J. P.;Rusinaru D.;Tribouilloy C.;Bernard Y.;Chirouze C.;Hoen B.;Leroy J.;Plesiat P.;Naber C.;Neuerburg C.;Mazaheri B.;Neuerburg C.;Athanasia S.;Deliolanis I.;Giamarellou H.;Thomas T.;Giannitsioti E.;Mylona E.;Paniara O.;Papanicolaou K.;Pyros J.;Skoutelis A.;Sharma G.;Francis J.;Nair L.;Thomas V.;Venugopal K.;Hannan M. M.;Hurley J. P.;Cahan A.;Gilon D.;Israel S.;Korem M.;Strahilevitz J.;Rubinstein E.;Strahilevitz J.;Durante-Mangoni E.;Mattucci I.;Pinto D.;Agrusta F.;Senese A.;Ragone E.;Utili R.;Cecchi E.;Rosa F. D.;Forno D.;Imazio M.;Trinchero R.;Grossi P.;Lattanzio M.;Toniolo A.;Goglio A.;Raglio A.;Ravasio V.;Rizzi M.;Suter F.;Carosi G.;Magri S.;Signorini L.;Abidin I.;Tamin S. S.;Martinez E. R.;Nieto G. I. S.;Meer J. T. M.;Chambers S.;Holland D.;Morris A.;Raymond N.;Read K.;Murdoch D. R.;Dragulescu S.;Ionac A.;Mornos C.;Butkevich O. M.;Chipigina N.;Kirill O.;Vadim K.;Vinogradova T.;Liew Y. -Y.;Tan R. -S.;Lejko-Zupanc T.;Logar M.;Mueller-Premru M.;Commerford P.;Commerford A.;Deetlefs E.;Hansa C.;Ntsekhe M.;Almela M.;Armero Y.;Azqueta M.;Castaneda X.;Cervera C.;Falces C.;Garcia-de-la-Maria C.;Fita G.;Gatell J. M.;Heras M.;Llopis J.;Marco F.;Mestres C. A.;Miro J. M.;Moreno A.;Ninot S.;Pare C.;Pericas J. M.;Ramirez J.;Rovira I.;Sitges M.;Anguera I.;Font B.;Guma J. R.;Almirante B.;Fernandez-Hidalgo N.;Tornos P.;Alarcon A.;Parra R.;Alestig E.;Johansson M.;Olaison L.;Snygg-Martin U.;Casey A.;Elliott T.;Lambert P.;Watkin R.;Eyton C.;Klein J. L.;Bradley S.;Kauffman C.;Bedimo R.;Lerakis S.;Cantey R.;Steed L.;Wray D.;Stuart A. Dickerman;Bonilla H.;DiPersio J.;Salstrom S. -J.;Baddley J.;Patel M.;Levine D.;Riddle J.;Rybak M.;Cabell C. H.
2016-01-01
Abstract
Background-Host factors and complications have been associated with higher mortality in infective endocarditis (IE). We sought to develop and validate a model of clinical characteristics to predict 6-month mortality in IE. Methods and Results-Using a large multinational prospective registry of definite IE (International Collaboration on Endocarditis [ICE]-Prospective Cohort Study [PCS], 2000-2006, n=4049), a model to predict 6-month survival was developed by Cox proportional hazards modeling with inverse probability weighting for surgery treatment and was internally validated by the bootstrapping method. This model was externally validated in an independent prospective registry (ICE-PLUS, 2008-2012, n=1197). The 6-month mortality was 971 of 4049 (24.0%) in the ICE-PCS cohort and 342 of 1197 (28.6%) in the ICE-PLUS cohort. Surgery during the index hospitalization was performed in 48.1% and 54.0% of the cohorts, respectively. In the derivation model, variables related to host factors (age, dialysis), IE characteristics (prosthetic or nosocomial IE, causative organism, left-sided valve vegetation), and IE complications (severe heart failure, stroke, paravalvular complication, and persistent bacteremia) were independently associated with 6-month mortality, and surgery was associated with a lower risk of mortality (Harrell's C statistic 0.715). In the validation model, these variables had similar hazard ratios (Harrell's C statistic 0.682), with a similar, independent benefit of surgery (hazard ratio 0.74, 95% CI 0.62-0.89). A simplified risk model was developed by weight adjustment of these variables. Conclusions-Six-month mortality after IE is 25% and is predicted by host factors, IE characteristics, and IE complications. Surgery during the index hospitalization is associated with lower mortality but is performed less frequently in the highest risk patients. A simplified risk model may be used to identify specific risk subgroups in IE.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.