Research laboratories represent peculiar employment realities, generally characterized by the use of reduced volumes of several chemicals, often used in mixture, thus defining a potential exposure to multiple chemical agents. Methods. The aim of the study is to provide a brief review of the most widely used methods for assessing chemical risk in laboratories, with particular emphasis on their limits and advantages. Results. The approach most often used for assessing chemical risk in research laboratories involves the use of a qualitative modeling approach for risk assessment or quantitative exposure assessment tools. Conclusions. Chemical risk assessment algorithms represent a useful solution for the purposes of the initial screening for the assessment of chemical risk in research laboratories: their ease of use makes them easily accessible, but on the other hand does not allow to take into proper consideration the particularities of the assessed exposure scenarios. Regarding the exposure estimation models, although these instruments have a wide range of applicability, there is no solid and complete validation, which evaluates the accuracy and reliability for this peculiar type of exposure scenarios.

Obiettivi. I laboratori di ricerca rappresentano realtà occupazionali peculiari, caratterizzate in genere dall’utilizzo di volumi ridotti di numerosi agenti chimici, spesso usati in miscela, e quindi da una potenziale esposizione ad agenti chimici multipli. Metodi. Obiettivo del lavoro è quello di fornire una breve rassegna dei metodi più utilizzati per la valutazione del rischio chimico negli ambienti di laboratorio, con particolare riferimento a limiti e vantaggi di ognuno. Risultati. L’approccio più spesso utilizzato ai fini della valutazione del rischio chimico in laboratori di ricerca prevede l’uso di un approccio modellistico qualitativo per la valutazione del rischio o quantitativo per la stima dell’esposizione. Conclusioni. Gli algoritmi di valutazione del rischio chimico rappresentano una soluzione utile ai fini dello screening iniziale per la valutazione del rischio chimico nei laboratori di ricerca: la semplicità che contraddistingue questo tipo di algoritmi da una parte li rende facilmente accessibili, dall’altra non consente di prendere in considerazione le particolarità degli scenari espositivi valutati. Per quanto riguarda i modelli di stima dell’esposizione, sebbene questi strumenti abbiano un ampio range di applicabilità, ad oggi manca una validazione solida e completa, che ne valuti l’accuratezza e l’affidabilità in questa peculiare tipologia di scenari di esposizione.

Chemical risks in research laboratories [I rischi nei laboratori di ricerca: i rischi di tipo chimico]

Domenico M. Cavallo
;
Andrea Cattaneo;Andrea Spinazzè
2019-01-01

Abstract

Research laboratories represent peculiar employment realities, generally characterized by the use of reduced volumes of several chemicals, often used in mixture, thus defining a potential exposure to multiple chemical agents. Methods. The aim of the study is to provide a brief review of the most widely used methods for assessing chemical risk in laboratories, with particular emphasis on their limits and advantages. Results. The approach most often used for assessing chemical risk in research laboratories involves the use of a qualitative modeling approach for risk assessment or quantitative exposure assessment tools. Conclusions. Chemical risk assessment algorithms represent a useful solution for the purposes of the initial screening for the assessment of chemical risk in research laboratories: their ease of use makes them easily accessible, but on the other hand does not allow to take into proper consideration the particularities of the assessed exposure scenarios. Regarding the exposure estimation models, although these instruments have a wide range of applicability, there is no solid and complete validation, which evaluates the accuracy and reliability for this peculiar type of exposure scenarios.
2019
exposure assessment; research laboratories; risk assessment; risk management
Cavallo, Domenico M.; Cattaneo, Andrea; Spinazzè, Andrea
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