Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
IRIS - Institutional Research Information System IRIS è il sistema di gestione integrata dei dati della ricerca (persone, progetti, pubblicazioni, attività) adottato dall'Università degli Studi dell’Insubria.
IRInSubria - Institutional Repository Insubria IRInSubria raccoglie, conserva, documenta e dissemina le informazioni sulla produzione scientifica dell'Università degli Studi dell’Insubria anche ai fini della valutazione della ricerca.
Plant traits-the morphological, anatomical, physiological, biochemical and phenological characteristics of plants-determine how plants respond to environmental factors, affect other trophic levels, and influence ecosystem properties and their benefits and detriments to people. Plant trait data thus represent the basis for a vast area of research spanning from evolutionary biology, community and functional ecology, to biodiversity conservation, ecosystem and landscape management, restoration, biogeography and earth system modelling. Since its foundation in 2007, the TRY database of plant traits has grown continuously. It now provides unprecedented data coverage under an open access data policy and is the main plant trait database used by the research community worldwide. Increasingly, the TRY database also supports new frontiers of trait-based plant research, including the identification of data gaps and the subsequent mobilization or measurement of new data. To support this development, in this article we evaluate the extent of the trait data compiled in TRY and analyse emerging patterns of data coverage and representativeness. Best species coverage is achieved for categorical traits-almost complete coverage for 'plant growth form'. However, most traits relevant for ecology and vegetation modelling are characterized by continuous intraspecific variation and trait-environmental relationships. These traits have to be measured on individual plants in their respective environment. Despite unprecedented data coverage, we observe a humbling lack of completeness and representativeness of these continuous traits in many aspects. We, therefore, conclude that reducing data gaps and biases in the TRY database remains a key challenge and requires a coordinated approach to data mobilization and trait measurements. This can only be achieved in collaboration with other initiatives.
TRY plant trait database - enhanced coverage and open access
Kattge J.;Bönisch G.;Díaz S.;Lavorel S.;Prentice I. C.;Leadley P.;Tautenhahn S.;Werner G. D. A.;Aakala T.;Abedi M.;Acosta A. T. R.;Adamidis G. C.;Adamson K.;Aiba M.;Albert C. H.;Alcántara J. M.;Alcázar C C.;Aleixo I.;Ali H.;Amiaud B.;Ammer C.;Amoroso M. M.;Anand M.;Anderson C.;Anten N.;Antos J.;Apgaua D. M. G;Ashman T. -L.;Asmara D. H.;Asner G. P.;Aspinwall M.;Atkin O.;Aubin I.;Baastrup-Spohr L.;Bahalkeh K.;Bahn M.;Baker T.;Baker W. J.;Bakker J. P.;Baldocchi D.;Baltzer J.;Banerjee A.;Baranger A.;Barlow J.;Barneche D. R.;Baruch Z.;Bastianelli D.;Battles J.;Bauerle W.;Bauters M.;Bazzato E.;Beckmann M.;Beeckman H.;Beierkuhnlein C.;Bekker R.;Belfry G.;Belluau M.;Beloiu M.;Benavides R.;Benomar L.;Berdugo-Lattke M. L.;Berenguer E.;Bergamin R.;Bergmann J.;Bergmann Carlucci M.;Berner L.;Bernhardt-Römermann M.;Bigler C.;Bjorkman A. D.;Blackman C.;Blanco C.;Blonder B.;Blumenthal D.;Bocanegra-González K. T.;Boeckx P.;Bohlman S.;Böhning-Gaese K.;Boisvert-Marsh L.;Bond W.;Bond-Lamberty B.;Boom A.;Boonman C. C. F.;Bordin K.;Boughton E. H.;Boukili V.;Bowman D. M. J. S.;Bravo S.;Brendel M. R.;Broadley M. R.;Brown K. A.;Bruelheide H.;Brumnich F.;Bruun H. H.;Bruy D.;Buchanan S. W.;Bucher S. F.;Buchmann N.;Buitenwerf R.;Bunker D. E.;Bürger J.;Burrascano S.;Burslem D. F. R. P.;Butterfield B. J.;Byun C.;Marques M.;Scalon M. C.;Caccianiga M.;Cadotte M.;Cailleret M.;Camac J.;Camarero J. J.;Campany C.;Campetella G.;Campos J. A.;Cano-Arboleda L.;Canullo R.;Carbognani M.;Carvalho F.;Casanoves F.;Castagneyrol B.;Catford J. A.;Cavender-Bares J.;Cerabolini B. E. L.;Cervellini M.;Chacón-Madrigal E.;Chapin K.;Chapin F. S.;Chelli S.;Chen S. -C.;Chen A.;Cherubini P.;Chianucci F.;Choat B.;Chung K. -S.;Chytrý M.;Ciccarelli D.;Coll L.;Collins C. G.;Conti L.;Coomes D.;Cornelissen J. H. C.;Cornwell W. K.;Corona P.;Coyea M.;Craine J.;Craven D.;Cromsigt J. P. G. M.;Csecserits A.;Cufar K.;Cuntz M.;da Silva A. C.;Dahlin K. M.;Dainese M.;Dalke I.;Dalle Fratte M.;Dang-Le A. T.;Danihelka J.;Dannoura M.;Dawson S.;de Beer A. J.;De Frutos A.;De Long J. R.;Dechant B.;Delagrange S.;Delpierre N.;Derroire G.;Dias A. S.;Diaz-Toribio M. H.;Dimitrakopoulos P. G.;Dobrowolski M.;Doktor D.;Dřevojan P.;Dong N.;Dransfield J.;Dressler S.;Duarte L.;Ducouret E.;Dullinger S.;Durka W.;Duursma R.;Dymova O.;E-Vojtkó A.;Eckstein R. L.;Ejtehadi H.;Elser J.;Emilio T.;Engemann K.;Erfanian M. B.;Erfmeier A.;Esquivel-Muelbert A.;Esser G.;Estiarte M.;Domingues T. F.;Fagan W. F.;Fagúndez J.;Falster D. S.;Fan Y.;Fang J.;Farris E.;Fazlioglu F.;Feng Y.;Fernandez-Mendez F.;Ferrara C.;Ferreira J.;Fidelis A.;Finegan B.;Firn J.;Flowers T. J.;Flynn D. F. B.;Fontana V.;Forey E.;Forgiarini C.;François L.;Frangipani M.;Frank D.;Frenette-Dussault C.;Freschet G. T.;Fry E. L.;Fyllas N. M.;Mazzochini G. G.;Gachet S.;Gallagher R.;Ganade G.;Ganga F.;García-Palacios P.;Gargaglione V.;Garnier E.;Garrido J. L.;de Gasper A. L.;Gea-Izquierdo G.;Gibson D.;Gillison A. N.;Giroldo A.;Glasenhardt M. -C.;Gleason S.;Gliesch M.;Goldberg E.;Göldel B.;Gonzalez-Akre E.;Gonzalez-Andujar J. L.;González-Melo A.;González-Robles A.;Graae B. J.;Granda E.;Graves S.;Green W. A.;Gregor T.;Gross N.;Guerin G. R.;Günther A.;Gutiérrez A. G.;Haddock L.;Haines A.;Hall J.;Hambuckers A.;Han W.;Harrison S. P.;Hattingh W.;Hawes J. E.;He T.;He P.;Heberling J. M.;Helm A.;Hempel S.;Hentschel J.;Hérault B.;Hereş A. -M.;Herz K.;Heuertz M.;Hickler T.;Hietz P.;Higuchi P.;Hipp A. L.;Hirons A.;Hock M.;Hogan J. A.;Holl K.;Honnay O.;Hornstein D.;Hou E.;Hough-Snee N.;Hovstad K. A.;Ichie T.;Igić B.;Illa E.;Isaac M.;Ishihara M.;Ivanov L.;Ivanova L.;Iversen C. M.;Izquierdo J.;Jackson R. B.;Jackson B.;Jactel H.;Jagodzinski A. M.;Jandt U.;Jansen S.;Jenkins T.;Jentsch A.;Jespersen J. P. R.;Jiang G. -F.;Johansen J. L.;Johnson D.;Jokela E. J.;Joly C. A.;Jordan G. J.;Joseph G. S.;Junaedi D.;Junker R. R.;Justes E.;Kabzems R.;Kane J.;Kaplan Z.;Kattenborn T.;Kavelenova L.;Kearsley E.;Kempel A.;Kenzo T.;Kerkhoff A.;Khalil M. I.;Kinlock N. L.;Kissling W. D.;Kitajima K.;Kitzberger T.;Kjøller R.;Klein T.;Kleyer M.;Klimešová J.;Klipel J.;Kloeppel B.;Klotz S.;Knops J. M. H.;Kohyama T.;Koike F.;Kollmann J.;Komac B.;Komatsu K.;König C.;Kraft N. J. B.;Kramer K.;Kreft H.;Kühn I.;Kumarathunge D.;Kuppler J.;Kurokawa H.;Kurosawa Y.;Kuyah S.;Laclau J. -P.;Lafleur B.;Lallai E.;Lamb E.;Lamprecht A.;Larkin D. J.;Laughlin D.;Le Bagousse-Pinguet Y.;le Maire G.;le Roux P. C.;le Roux E.;Lee T.;Lens F.;Lewis S. L.;Lhotsky B.;Li Y.;Li X.;Lichstein J. W.;Liebergesell M.;Lim J. Y.;Lin Y. -S.;Linares J. C.;Liu C.;Liu D.;Liu U.;Livingstone S.;Llusià J.;Lohbeck M.;López-García A.;Lopez-Gonzalez G.;Lososová Z.;Louault F.;Lukács B. A.;Lukeš P.;Luo Y.;Lussu M.;Ma S.;Maciel Rabelo Pereira C.;Mack M.;Maire V.;Mäkelä A.;Mäkinen H.;Malhado A. C. M.;Mallik A.;Manning P.;Manzoni S.;Marchetti Z.;Marchino L.;Marcilio-Silva V.;Marcon E.;Marignani M.;Markesteijn L.;Martin A.;Martínez-Garza C.;Martínez-Vilalta J.;Mašková T.;Mason K.;Mason N.;Massad T. J.;Masse J.;Mayrose I.;McCarthy J.;McCormack M. L.;McCulloh K.;McFadden I. R.;McGill B. J.;McPartland M. Y.;Medeiros J. S.;Medlyn B.;Meerts P.;Mehrabi Z.;Meir P.;Melo F. P. L.;Mencuccini M.;Meredieu C.;Messier J.;Mészáros I.;Metsaranta J.;Michaletz S. T.;Michelaki C.;Migalina S.;Milla R.;Miller J. E. D.;Minden V.;Ming R.;Mokany K.;Moles A. T.;Molnár V A.;Molofsky J.;Molz M.;Montgomery R. A.;Monty A.;Moravcová L.;Moreno-Martínez A.;Moretti M.;Mori A. S.;Mori S.;Morris D.;Morrison J.;Mucina L.;Mueller S.;Muir C. D.;Müller S. C.;Munoz F.;Myers-Smith I. H.;Myster R. W.;Nagano M.;Naidu S.;Narayanan A.;Natesan B.;Negoita L.;Nelson A. S.;Neuschulz E. L.;Ni J.;Niedrist G.;Nieto J.;Niinemets Ü.;Nolan R.;Nottebrock H.;Nouvellon Y.;Novakovskiy A.;The Nutrient Network;Nystuen K. O.;O'Grady A.;O'Hara K.;O'Reilly-Nugent A.;Oakley S.;Oberhuber W.;Ohtsuka T.;Oliveira R.;Öllerer K.;Olson M. E.;Onipchenko V.;Onoda Y.;Onstein R. E.;Ordonez J. C.;Osada N.;Ostonen I.;Ottaviani G.;Otto S.;Overbeck G. E.;Ozinga W. A.;Pahl A. T.;Paine C. E. T.;Pakeman R. J.;Papageorgiou A. C.;Parfionova E.;Pärtel M.;Patacca M.;Paula S.;Paule J.;Pauli H.;Pausas J. G.;Peco B.;Penuelas J.;Perea A.;Peri P. L.;Petisco-Souza A. C.;Petraglia A.;Petritan A. M.;Phillips O. L.;Pierce S.;Pillar V. D.;Pisek J.;Pomogaybin A.;Poorter H.;Portsmuth A.;Poschlod P.;Potvin C.;Pounds D.;Powell A. S.;Power S. A.;Prinzing A.;Puglielli G.;Pyšek P.;Raevel V.;Rammig A.;Ransijn J.;Ray C. A.;Reich P. B.;Reichstein M.;Reid D. E. B.;Réjou-Méchain M.;de Dios V. R.;Ribeiro S.;Richardson S.;Riibak K.;Rillig M. C.;Riviera F.;Robert E. M. R.;Roberts S.;Robroek B.;Roddy A.;Rodrigues A. V.;Rogers A.;Rollinson E.;Rolo V.;Römermann C.;Ronzhina D.;Roscher C.;Rosell J. A.;Rosenfield M. F.;Rossi C.;Roy D. B.;Royer-Tardif S.;Rüger N.;Ruiz-Peinado R.;Rumpf S. B.;Rusch G. M.;Ryo M.;Sack L.;Saldaña A.;Salgado-Negret B.;Salguero-Gomez R.;Santa-Regina I.;Santacruz-García A. C.;Santos J.;Sardans J.;Schamp B.;Scherer-Lorenzen M.;Schleuning M.;Schmid B.;Schmidt M.;Schmitt S.;Schneider J. V.;Schowanek S. D.;Schrader J.;Schrodt F.;Schuldt B.;Schurr F.;Selaya Garvizu G.;Semchenko M.;Seymour C.;Sfair J. C.;Sharpe J. M.;Sheppard C. S.;Sheremetiev S.;Shiodera S.;Shipley B.;Shovon T. A.;Siebenkäs A.;Sierra C.;Silva V.;Silva M.;Sitzia T.;Sjöman H.;Slot M.;Smith N. G.;Sodhi D.;Soltis P.;Soltis D.;Somers B.;Sonnier G.;Sørensen M. V.;Sosinski Jr E. E.;Soudzilovskaia N. A.;Souza A. F.;Spasojevic M.;Sperandii M. G.;Stan A. B.;Stegen J.;Steinbauer K.;Stephan J. G.;Sterck F.;Stojanovic D. B.;Strydom T.;Suarez M. L.;Svenning J. -C.;Svitková I.;Svitok M.;Svoboda M.;Swaine E.;Swenson N.;Tabarelli M.;Takagi K.;Tappeiner U.;Tarifa R.;Tauugourdeau S.;Tavsanoglu C.;te Beest M.;Tedersoo L.;Thiffault N.;Thom D.;Thomas E.;Thompson K.;Thornton P. E.;Thuiller W.;Tichý L.;Tissue D.;Tjoelker M. G.;Tng D. Y. P.;Tobias J.;Török P.;Tarin T.;Torres-Ruiz J. M.;Tóthmérész B.;Treurnicht M.;Trivellone V.;Trolliet F.;Trotsiuk V.;Tsakalos J. L.;Tsiripidis I.;Tysklind N.;Umehara T.;Usoltsev V.;Vadeboncoeur M.;Vaezi J.;Valladares F.;Vamosi J.;van Bodegom P. M.;van Breugel M.;Van Cleemput E.;van de Weg M.;van der Merwe S.;van der Plas F.;van der Sande M. T.;van Kleunen M.;Van Meerbeek K.;Vanderwel M.;Vanselow K. A.;Vårhammar A.;Varone L.;Vasquez Valderrama M. Y.;Vassilev K.;Vellend M.;Veneklaas E. J.;Verbeeck H.;Verheyen K.;Vibrans A.;Vieira I.;Villacís J.;Violle C.;Vivek P.;Wagner K.;Waldram M.;Waldron A.;Walker A. P.;Waller M.;Walther G.;Wang H.;Wang F.;Wang W.;Watkins H.;Watkins J.;Weber U.;Weedon J. T.;Wei L.;Weigelt P.;Weiher E.;Wells A. W.;Wellstein C.;Wenk E.;Westoby M.;Westwood A.;White P. J.;Whitten M.;Williams M.;Winkler D. E.;Winter K.;Womack C.;Wright I. J.;Wright S. J.;Wright J.;Pinho B. X.;Ximenes F.;Yamada T.;Yamaji K.;Yanai R.;Yankov N.;Yguel B.;Zanini K. J.;Zanne A. E.;Zelený D.;Zhao Y. -P.;Zheng J.;Zheng J.;Ziemińska K.;Zirbel C. R.;Zizka G.;Zo-Bi I. C.;Zotz G.;Wirth C.
2020-01-01
Abstract
Plant traits-the morphological, anatomical, physiological, biochemical and phenological characteristics of plants-determine how plants respond to environmental factors, affect other trophic levels, and influence ecosystem properties and their benefits and detriments to people. Plant trait data thus represent the basis for a vast area of research spanning from evolutionary biology, community and functional ecology, to biodiversity conservation, ecosystem and landscape management, restoration, biogeography and earth system modelling. Since its foundation in 2007, the TRY database of plant traits has grown continuously. It now provides unprecedented data coverage under an open access data policy and is the main plant trait database used by the research community worldwide. Increasingly, the TRY database also supports new frontiers of trait-based plant research, including the identification of data gaps and the subsequent mobilization or measurement of new data. To support this development, in this article we evaluate the extent of the trait data compiled in TRY and analyse emerging patterns of data coverage and representativeness. Best species coverage is achieved for categorical traits-almost complete coverage for 'plant growth form'. However, most traits relevant for ecology and vegetation modelling are characterized by continuous intraspecific variation and trait-environmental relationships. These traits have to be measured on individual plants in their respective environment. Despite unprecedented data coverage, we observe a humbling lack of completeness and representativeness of these continuous traits in many aspects. We, therefore, conclude that reducing data gaps and biases in the TRY database remains a key challenge and requires a coordinated approach to data mobilization and trait measurements. This can only be achieved in collaboration with other initiatives.
TRY plant trait database; data coverage; data integration; data representativeness; functional diversity; plant traits; Biodiversity; Ecology; Plants; Access to Information; Ecosystem
Kattge, J.; Bönisch, G.; Díaz, S.; Lavorel, S.; Prentice, I. C.; Leadley, P.; Tautenhahn, S.; Werner, G. D. A.; Aakala, T.; Abedi, M.; Acosta, A. T. R...espandi
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11383/2085712
Attenzione
L'Ateneo sottopone a validazione solo i file PDF allegati
Citazioni
144
1154
1091
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
