Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
IRIS - Institutional Research Information System IRIS è il sistema di gestione integrata dei dati della ricerca (persone, progetti, pubblicazioni, attività) adottato dall'Università degli Studi dell’Insubria.
IRInSubria - Institutional Repository Insubria IRInSubria raccoglie, conserva, documenta e dissemina le informazioni sulla produzione scientifica dell'Università degli Studi dell’Insubria anche ai fini della valutazione della ricerca.
Objective: Older people approaching the end of life are at a high risk for adverse drug reactions. Approaching the end of life should change the therapeutic aims, triggering a reduction in the number of drugs. The main aim of this study is to describe the preventive and symptomatic drug treatments prescribed to patients discharged with a limited life expectancy from internal medicine and geriatric wards. The secondary aim was to describe the potentially severe drug-drug interactions (DDI). Materials and Methods: We analyzed Registry of Polytherapies Societa Italiana di Medicina Interna (REPOSI), a network of internal medicine and geriatric wards, to describe the drug therapy of patients discharged with a limited life expectancy. Results: The study sample comprised 55 patients discharged with a limited life expectancy. Patients with at least 1 preventive medication that could be considered for deprescription at the end of life were significantly fewer from admission to discharge (n = 30; 54.5% vs. n = 21; 38.2%; p = 0.02). Angiotensin-converting enzyme inhibitors, angiotensin II receptor blockers, calcium channel blockers, lipid-lowering drugs, and clonidine were the most frequent potentially avoidable medications prescribed at discharge, followed by xanthine oxidase inhibitors and drugs to prevent fractures. Thirty-seven (67.3%) patients were also exposed to at least 1 potentially severe DDI at discharge. Conclusion: Hospital discharge is associated with a small reduction in the use of commonly prescribed preventive medications in patients discharged with a limited life expectancy. Cardiovascular drugs are the most frequent potentially avoidable preventive medications. A consensus framework or shared criteria for potentially inappropriate medication in elderly patients with limited life expectancy could be useful to further improve drug prescription.
Need for deprescribing in hospital elderly patients discharged with a limited life expectancy: The REPOSI study
Pasina L.;Ottolini B. B.;Cortesi L.;Tettamanti M.;Franchi C.;Marengoni A.;Mannucci P. M.;Nobili A.;Corrao S.;Salerno F.;Cesari M.;Perticone F.;Licata G.;Violi F.;Corazza G. R.;Ardoino I.;Prisco D.;Silvestri E.;Cenci C.;Emmi G.;Biolo G.;Zanetti M.;Guadagni M.;Zaccari M.;Vanoli M.;Grignani G.;Pulixi E. A.;Bernardi M.;Bassi S. L.;Santi L.;Zaccherini G.;Mannarino E.;Lupattelli G.;Bianconi V.;Paciullo F.;Nuti R.;Valenti R.;Ruvio M.;Cappelli S.;Palazzuoli A.;Olivieri O.;Girelli D.;Matteazzi T.;Barbagallo M.;Dominguez L.;Cocita F.;Beneduce V.;Plances L.;Zoli M.;Lazzari I.;Brunori M.;Pasini F. L.;Capecchi P. L.;Palasciano G.;Modeo M. E.;Di Gennaro C.;Cappellini M. D.;Maira D.;Di Stefano V.;Fabio G.;Seghezzi S.;Mancarella M.;Rossi P. D.;Damanti S.;Clerici M.;Conti F.;Miceli E.;Lenti M. V.;Pisati M.;Dominioni C. C.;Murialdo G.;Marra A.;Cattaneo F.;Secchi M. B.;Ghelfi D.;Anastasio L.;Sofia L.;Carbone M.;Cipollone F.;Guagnano M. T.;Angelucci E.;Valeriani E.;Mancuso G.;Calipari D.;Bartone M.;Delitala G.;Berria M.;Muscaritoli M.;Molfino A.;Petrillo E.;Zuccala G.;D'Aurizio G.;Romanelli G.;Zucchelli A.;Picardi A.;Gentilucci U. V.;Gallo P.;Dell'Unto C.;Annoni G.;Corsi M.;Bellelli G.;Zazzetta S.;Mazzola P.;Szabo H.;Bonfanti A.;Arturi F.;Succurro E.;Rubino M.;Serra M. G.;Bleve M. A.;Gasbarrone L.;Sajeva M. R.;Brucato A.;Ghidoni S.;Fabris F.;Bertozzi I.;Bogoni G.;Rabuini M. V.;Cosi E.;Manfredini R.;Fabbian F.;Boari B.;De Giorgi A.;Tiseo R.;Paolisso G.;Rizzo M. R.;Borghi C.;Strocchi E.;De Sando V.;Pareo I.;Sabba C.;Vella F. S.;Suppressa P.;Agosti P.;Schilardi A.;Loparco F.;Fenoglio L.;Bracco C.;Giraudo A. V.;Fargion S.;Periti G.;Porzio M.;Tiraboschi S.;Peyvandi F.;Rossio R.;Ferrari B.;Colombo G.;Monzani V.;Savojardo V.;Folli C.;Ceriani G.;Pallini G.;Dallegri F.;Ottonello L.;Liberale L.;Caserza L.;Salam K.;Liberato N. L.;Tognin T.;Bianchi G. B.;Giaquinto S.;Purrello F.;Di Pino A.;Piro S.;Rozzini R.;Falanga L.;Spazzini E.;Ferrandina C.;Montrucchio G.;Petitti P.;Salmi R.;Gaudenzi P.;Perri L.;Landolfi R.;Montalto M.;Mirijello A.;Guasti L.;Castiglioni L.;Maresca A.;Squizzato A.;Molaro M.;Grossi A.;Bertolotti M.;Mussi C.;Libbra M. V.;Dondi G.;Pellegrini E.;Carulli L.;Colangelo L.;Falbo T.;Stanghellini V.;De Giorgio R.;Ruggeri E.;Del Vecchio S.;Salvi A.;Leonardi R.;Damiani G.;Gabrielli A.;Capeci W.;Mattioli M.;Martino G. P.;Biondi L.;Pettinari P.;Ghio R.;Dal Col A.;Minisola S.;Colangelo L.;Afeltra A.;Marigliano B.;Pipita M. E.;Castellino P.;Blanco J.;Zanoli L.;Pignataro S.;Saracco V.;Fogliati M.;Bussolino C.;Mete F.;Gino M.;Cittadini A.;Vigorito C.;Arcopinto M.;Salzano A.;Bobbio E.;Marra A. M.;Sirico D.;Moreo G.;Gasparini F.;Prolo S.;Pina G.;Ballestrero A.;Ferrando F.;Berra S.;Dassi S.;Nava M. C.;Graziella B.;Baldassarre S.;Fragapani S.;Gruden G.;Galanti G.;Mascherini G.;Petri C.;Stefani L.;Girino M.;Piccinelli V.;Nasso F.;Gioffre V.;Pasquale M.;Scattolin G.;Martinelli S.;Turrin M.;Sechi L.;Catena C.;Colussi G.;Passariello N.;Rinaldi L.;Berti F.;Famularo G.;Patrizia T.;Castello R.;Pasino M.;Ceda G. P.;Maggio M. G.;Morganti S.;Artoni A.;Del Giacco S.;Firinu D.;Losa F.;Paoletti G.;Montalto G.;Licata A.;Malerba V.;Antonino L.;Basile G.;Antonino C.;Malatino L.;Stancanelli B.;Terranova V.;Di Marca S.;Mecocci P.;Ruggiero C.;Boccardi V.;Meschi T.;Lauretani F.;Ticinesi A.;Minuz P.;Fondrieschi L.;Pirisi M.;Fra G. P.;Sola D.;Porta M.;Riva P.;Quadri R.;Scanzi G.;Mengoli C.;Provini S.;Ricevuti L.;Simeone E.;Scurti R.;Tolloso F.;Tarquini R.;Valoriani A.;Dolenti S.;Vannini G.;Tedeschi A.;Trotta L.;Volpi R.;Bocchi P.;Vignali A.;Harari S.;Lonati C.;Cattaneo M.;Duque N. R.;Molinero A. M.;Requejo P. A.;Pelaez V. L.;Tamargo L.;Viros X. C.;Formiga F.;Manglano J. D.;Tello E. B.;Del Corral Behamonte E.;Puras M. S.;Romero M.;Llorente B. P.;Gonzalez-Cobos C. L.;Victoria Villalba Garcia M.;Lopez S.;Bosco J.;Baena S. S.;Gallego M. A.;Becerra C. G.;Moyano A. F.;Hernandez M. G.;Borrego M. P.;Cuadros R. P.;Rojas F. P.;Olid B. G.;Garcia S. C.;Cervellera A. G. -C.;Martinez M. P.;Cantero A. R.;Arraigosa A. A.;Guerrero M. G.;Ramos M. A. B.;Manuel M. J.;Veleiro I. N.;Suarez L. A.;Lopez A.;Bran D. R.;Vazquez I. I.;Prego M. R.
2019
Abstract
Objective: Older people approaching the end of life are at a high risk for adverse drug reactions. Approaching the end of life should change the therapeutic aims, triggering a reduction in the number of drugs. The main aim of this study is to describe the preventive and symptomatic drug treatments prescribed to patients discharged with a limited life expectancy from internal medicine and geriatric wards. The secondary aim was to describe the potentially severe drug-drug interactions (DDI). Materials and Methods: We analyzed Registry of Polytherapies Societa Italiana di Medicina Interna (REPOSI), a network of internal medicine and geriatric wards, to describe the drug therapy of patients discharged with a limited life expectancy. Results: The study sample comprised 55 patients discharged with a limited life expectancy. Patients with at least 1 preventive medication that could be considered for deprescription at the end of life were significantly fewer from admission to discharge (n = 30; 54.5% vs. n = 21; 38.2%; p = 0.02). Angiotensin-converting enzyme inhibitors, angiotensin II receptor blockers, calcium channel blockers, lipid-lowering drugs, and clonidine were the most frequent potentially avoidable medications prescribed at discharge, followed by xanthine oxidase inhibitors and drugs to prevent fractures. Thirty-seven (67.3%) patients were also exposed to at least 1 potentially severe DDI at discharge. Conclusion: Hospital discharge is associated with a small reduction in the use of commonly prescribed preventive medications in patients discharged with a limited life expectancy. Cardiovascular drugs are the most frequent potentially avoidable preventive medications. A consensus framework or shared criteria for potentially inappropriate medication in elderly patients with limited life expectancy could be useful to further improve drug prescription.
Elderly; End of life; Limited life expectancy; Polypharmacy; Symptomatic medications; Aged, 80 and over; Drug-Related Side Effects and Adverse Reactions; Female; Humans; Italy; Male; Polypharmacy; Deprescriptions; Life Expectancy; Patient Discharge
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11383/2104053
Attenzione
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
Citazioni
1
7
5
social impact
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.