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Here we provide the 'Global Spectrum of Plant Form and Function Dataset', containing species mean values for six vascular plant traits. Together, these traits -plant height, stem specific density, leaf area, leaf mass per area, leaf nitrogen content per dry mass, and diaspore (seed or spore) mass - define the primary axes of variation in plant form and function. The dataset is based on ca. 1 million trait records received via the TRY database (representing ca. 2,500 original publications) and additional unpublished data. It provides 92,159 species mean values for the six traits, covering 46,047 species. The data are complemented by higher-level taxonomic classification and six categorical traits (woodiness, growth form, succulence, adaptation to terrestrial or aquatic habitats, nutrition type and leaf type). Data quality management is based on a probabilistic approach combined with comprehensive validation against expert knowledge and external information. Intense data acquisition and thorough quality control produced the largest and, to our knowledge, most accurate compilation of empirically observed vascular plant species mean traits to date.
The global spectrum of plant form and function: enhanced species-level trait dataset
Díaz, Sandra;Kattge, Jens;Cornelissen, Johannes H C;Wright, Ian J;Lavorel, Sandra;Dray, Stéphane;Reu, Björn;Kleyer, Michael;Wirth, Christian;Prentice, I Colin;Garnier, Eric;Bönisch, Gerhard;Westoby, Mark;Poorter, Hendrik;Reich, Peter B;Moles, Angela T;Dickie, John;Zanne, Amy E;Chave, Jérôme;Wright, S Joseph;Sheremetiev, Serge N;Jactel, Hervé;Baraloto, Christopher;Cerabolini, Bruno Enrico L;Pierce, Simon;Shipley, Bill;Casanoves, Fernando;Joswig, Julia S;Günther, Angela;Falczuk, Valeria;Rüger, Nadja;Mahecha, Miguel D;Gorné, Lucas D;Amiaud, Bernard;Atkin, Owen K;Bahn, Michael;Baldocchi, Dennis;Beckmann, Michael;Blonder, Benjamin;Bond, William;Bond-Lamberty, Ben;Brown, Kerry;Burrascano, Sabina;Byun, Chaeho;Campetella, Giandiego;Cavender-Bares, Jeannine;Chapin, F Stuart;Choat, Brendan;Coomes, David Anthony;Cornwell, William K;Craine, Joseph;Craven, Dylan;Dainese, Matteo;de Araujo, Alessandro Carioca;de Vries, Franciska T;Domingues, Tomas Ferreira;Enquist, Brian J;Fagúndez, Jaime;Fang, Jingyun;Fernández-Méndez, Fernando;Fernandez-Piedade, Maria T;Ford, Henry;Forey, Estelle;Freschet, Gregoire T;Gachet, Sophie;Gallagher, Rachael;Green, Walton;Guerin, Greg R;Gutiérrez, Alvaro G;Harrison, Sandy P;Hattingh, Wesley Neil;He, Tianhua;Hickler, Thomas;Higgins, Steven I;Higuchi, Pedro;Ilic, Jugo;Jackson, Robert B;Jalili, Adel;Jansen, Steven;Koike, Fumito;König, Christian;Kraft, Nathan;Kramer, Koen;Kreft, Holger;Kühn, Ingolf;Kurokawa, Hiroko;Lamb, Eric G;Laughlin, Daniel C;Leishman, Michelle;Lewis, Simon;Louault, Frédérique;Malhado, Ana C M;Manning, Peter;Meir, Patrick;Mencuccini, Maurizio;Messier, Julie;Miller, Regis;Minden, Vanessa;Molofsky, Jane;Montgomery, Rebecca;Montserrat-Martí, Gabriel;Moretti, Marco;Müller, Sandra;Niinemets, Ülo;Ogaya, Romà;Öllerer, Kinga;Onipchenko, Vladimir;Onoda, Yusuke;Ozinga, Wim A;Pausas, Juli G;Peco, Begoña;Penuelas, Josep;Pillar, Valério D;Pladevall, Clara;Römermann, Christine;Sack, Lawren;Salinas, Norma;Sandel, Brody;Sardans, Jordi;Schamp, Brandon;Scherer-Lorenzen, Michael;Schulze, Ernst-Detlef;Schweingruber, Fritz;Shiodera, Satomi;Sosinski, Ênio;Soudzilovskaia, Nadejda;Spasojevic, Marko J;Swaine, Emily;Swenson, Nathan;Tautenhahn, Susanne;Thompson, Ken;Totte, Alexia;Urrutia-Jalabert, Rocío;Valladares, Fernando;van Bodegom, Peter;Vasseur, François;Verheyen, Kris;Vile, Denis;Violle, Cyrille;von Holle, Betsy;Weigelt, Patrick;Weiher, Evan;Wiemann, Michael C;Williams, Mathew;Wright, Justin;Zotz, Gerhard
2022-01-01
Abstract
Here we provide the 'Global Spectrum of Plant Form and Function Dataset', containing species mean values for six vascular plant traits. Together, these traits -plant height, stem specific density, leaf area, leaf mass per area, leaf nitrogen content per dry mass, and diaspore (seed or spore) mass - define the primary axes of variation in plant form and function. The dataset is based on ca. 1 million trait records received via the TRY database (representing ca. 2,500 original publications) and additional unpublished data. It provides 92,159 species mean values for the six traits, covering 46,047 species. The data are complemented by higher-level taxonomic classification and six categorical traits (woodiness, growth form, succulence, adaptation to terrestrial or aquatic habitats, nutrition type and leaf type). Data quality management is based on a probabilistic approach combined with comprehensive validation against expert knowledge and external information. Intense data acquisition and thorough quality control produced the largest and, to our knowledge, most accurate compilation of empirically observed vascular plant species mean traits to date.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11383/2144332
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.