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Prognostication in acute pulmonary embolism (PE) requires reliable markers. While cellular indices such as neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), and systemic immune-inflammation index (SII) appear promising, their utility in PE prognostication needs further exploration. We utilized data from the RIETE registry and the Loyola University Medical Center (LUMC) to assess the prognostic value of NLR, PLR, and SII in acute PE, using logistic regression models. The primary outcome was 30-day all-cause mortality. We compared their prognostic value versus the simplified Pulmonary Embolism Severity Index (sPESI) alone. We included 10 085 patients from RIETE and 700 from the LUMC. Thirty-day mortality rates were 4.6% and 8.3%, respectively. On multivariable analysis, an elevated NLR (>7.0) was associated with increased mortality (adjusted odds ratio [aOR]: 3.46; 95% CI: 2.60–4.60), outperforming the PLR > 220 (aOR: 2.36; 95% CI: 1.77–3.13), and SII > 1600 (aOR: 2.52; 95% CI: 1.90–3.33). The c-statistic for NLR in patients with low-risk PE was 0.78 (95% CI: 0.69–0.86). Respective numbers were 0.66 (95% CI: 0.63–0.69) and 0.68 (95% CI: 0.59–0.76) for intermediate-risk and high-risk patients. These findings were mirrored in the LUMC cohort. Among 9810 normotensive patients in RIETE, those scoring 0 points in sPESI and with an NLR ≤ 7.0 (35% of the population) displayed superior sensitivity (97.1%; 95% CI: 95.5–98.7) and negative predictive value (99.7%; 95% CI: 99.5–99.8) than sPESI alone (87.1%; 95% CI: 83.9–90.3, and 98.7%; 95% CI: 98.4–99.1, respectively) for 30-day mortality. The NLR is a significant prognostic marker for 30-day mortality in PE patients, especially useful to identify patients with very low-risk PE.
The prognostic value of blood cellular indices in pulmonary embolism
Siddiqui F.;Tafur A.;Hussain M.;Garcia-Ortega A.;Darki A.;Fareed J.;Jimenez D.;Bikdeli B.;Galeano-Valle F.;Fernandez-Reyes J. L.;Perez-Pinar M.;Monreal M.;Adarraga M. D.;Alberich-Conesa A.;Aibar J.;Alda-Lozano A.;Alfonso J.;Amado C.;Angelina-Garcia M.;Arcelus J. I.;Ballaz A.;Barba R.;Barbagelata C.;Barron M.;Barron-Andres B.;Beddar-Chaib F.;Blanco-Molina A.;Caballero J. C.;Canas I.;Carrillo-Alonso J.;Castellanos G.;Criado J.;Chasco L.;Del Toro J.;Demelo-Rodriguez P.;De Juana-Izquierdo C.;Diaz-Peromingo J. A.;Dubois-Silva A.;Escribano J. C.;Falga C.;Fernandez-Aracil C.;Fernandez-Capitan C.;Fernandez-Jimenez B.;Fernandez-Reyes J. L.;Fidalgo M. A.;Francisco I.;Gabara C.;Galeano-Valle F.;Garcia-Bragado F.;Garcia-Gonzalez C.;Garcia-Ortega A.;Gavin-Sebastian O.;Gil-De Gomez M. A.;Gil-Diaz A.;Gomez-Cuervo C.;Gonzalez-Munera A.;Grau E.;Guirado L.;Gutierrez-Guisado J.;Hernandez-Blasco L.;Hernandez-Molina A.;Hernandez-Vidal M. J.;Jara-Palomares L.;Jimenez D.;Jou I.;Joya M. D.;Lecumberri R.;Llamas P.;Lobo J. L.;Lopez-Jimenez L.;Lopez-Miguel P.;Lopez-Brull H.;Lopez-Nunez J. J.;Lopez-Ruiz A.;Lopez-Saez J. B.;Lorenzo A.;Madridano O.;Maestre A.;Marchena P. J.;Marcos M.;Martin del Pozo M.;Martin-Martos F.;Martinez-Prado R.;Maza J. M.;Mena E.;Mercado M. I.;Moises J.;Molino A.;Monreal M.;Monzon L.;Morales M. V.;Navas M. S.;Nieto J. A.;Nunez-Fernandez M. J.;Olid M.;Ordieres-Ortega L.;Ortiz M.;Osorio J.;Otalora S.;Otero R.;Pacheco-Gomez N.;Pagan J.;Palomeque A. C.;Paredes E.;Pedrajas J. M.;Pedro-Tudela A.;Perez-Ductor C.;Perez-Pinar M.;Peris M. L.;Pesce M. L.;Porras J. A.;Puchades R.;Rivas-Guerrero A.;Rivera-Civico F.;Rivera-Gallego A.;Rodriguez-Cobo A.;Romero-Brugera M.;Ruiz-Artacho P.;Salgueiro G.;Sancho T.;Sendin V.;Siguenza P.;Soler S.;Steinherr A.;Suarez-Fernandez S.;Tirado R.;Torrents-Vilar A.;Torres M. I.;Trujillo-Santos J.;Uresandi F.;Valle R.;Varona J. F.;Villalobos A.;Villarejo C.;Villares P.;Ay C.;Nopp S.;Pabinger I.;Vanassche T.;Van Edom C.;Verhamme P.;Yoo H. H. B.;Montenegro A. C.;Morales S. N.;Roa J.;Hirmerova J.;Maly R.;Varhanik F.;Bertoletti L.;Bura-Riviere A.;Catella J.;Chopard R.;Couturaud F.;Espitia O.;Le Mao R.;Mahe I.;Morange P.;Moustafa F.;Plaisance L.;Sarlon-Bartoli G.;Suchon P.;Versini E.;Schellong S.;Brenner B.;Dally N.;Kenet G.;Tzoran I.;Rashidi F.;Sadeghipour P.;Abenante A.;Barillari G.;Basaglia M.;Bilora F.;Bissacco D.;Brandolin B.;Casana R.;Ciammaichella M.;Colaizzo D.;Dentali F.;Di Micco P.;Giorgi-Pierfranceschi M.;Grandone E.;Imbalzano E.;Lambertenghi-Deliliers D.;Martini R.;Medeot M.;Negro F.;Pesavento R.;Poz A.;Prandoni P.;Siniscalchi C.;Taflaj B.;Tufano A.;Visona A.;Zalunardo B.;Kigitovica D.;Skride A.;Zicans M.;Tazi-Mezalek Z.;Fonseca S.;Marques R.;Meireles J.;Pinto S.;Bosevski M.;Lazarova E.;Zdraveska M.;Bounameaux H.;Mazzolai L.;Aujayeb A.;Bikdeli B.;Caprini J. A.;Fareed J.;Siddiqui F.;Tafur J.;Weinberg I.;Bui H. M.;Nguyen S. T.;Pham K. Q.;Tran G. B.
2024-01-01
Abstract
Prognostication in acute pulmonary embolism (PE) requires reliable markers. While cellular indices such as neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), and systemic immune-inflammation index (SII) appear promising, their utility in PE prognostication needs further exploration. We utilized data from the RIETE registry and the Loyola University Medical Center (LUMC) to assess the prognostic value of NLR, PLR, and SII in acute PE, using logistic regression models. The primary outcome was 30-day all-cause mortality. We compared their prognostic value versus the simplified Pulmonary Embolism Severity Index (sPESI) alone. We included 10 085 patients from RIETE and 700 from the LUMC. Thirty-day mortality rates were 4.6% and 8.3%, respectively. On multivariable analysis, an elevated NLR (>7.0) was associated with increased mortality (adjusted odds ratio [aOR]: 3.46; 95% CI: 2.60–4.60), outperforming the PLR > 220 (aOR: 2.36; 95% CI: 1.77–3.13), and SII > 1600 (aOR: 2.52; 95% CI: 1.90–3.33). The c-statistic for NLR in patients with low-risk PE was 0.78 (95% CI: 0.69–0.86). Respective numbers were 0.66 (95% CI: 0.63–0.69) and 0.68 (95% CI: 0.59–0.76) for intermediate-risk and high-risk patients. These findings were mirrored in the LUMC cohort. Among 9810 normotensive patients in RIETE, those scoring 0 points in sPESI and with an NLR ≤ 7.0 (35% of the population) displayed superior sensitivity (97.1%; 95% CI: 95.5–98.7) and negative predictive value (99.7%; 95% CI: 99.5–99.8) than sPESI alone (87.1%; 95% CI: 83.9–90.3, and 98.7%; 95% CI: 98.4–99.1, respectively) for 30-day mortality. The NLR is a significant prognostic marker for 30-day mortality in PE patients, especially useful to identify patients with very low-risk PE.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
